DeepSim investiga y desarrolla nuevas técnicas de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) para construir automáticamente modelos DDS (data driven simulation model) más rápidos, precisos y realistas empleando redes neuronales (Deep DDS, D3S).
DeepSim generará diversos métodos, modelos computacionales, algoritmos y software para el aprendizaje de simuladores D3S. Estas contribuciones se aplicarán y validarán en tres casos de uso: la acción de un brazo robótico, el comportamiento energético de un edificio y la dispersión de partículas contaminantes en el aire.
