Sustainable Artificial Intelligence Lab
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馃煝 Master's thesis
Aprendizaje por refuerzo profundo para la resoluci贸n de juegos
Alejandro Campoy Nieves
Supervisors: Juan G贸mez-Romero
2020
Deep Reinforcement Learning para control energ茅tico eficiente de edificios
Antonio Manjavacas Lucas
Supervisors: Juan G贸mez-Romero, Miguel Molina-Solana
2021
Deep Learning for simulation of physical systems
F茅lix Fern谩ndez de la Mata
Aprendizaje Profundo con Grafos para Simulaci贸n de Sistemas
Zewei Wang
Supervisors: Juan G贸mez-Romero, Alfonso Gij贸n
2022
Aprendizaje por refuerzo profundo para redes el茅ctricas inteligentes
Pablo Alfaro Goicoechea
An谩lisis y desarrollo de funciones de recompensa en control energ茅tico de edificios
Ahmed Brek Prieto
2023
Aprendizaje por refuerzo profundo para control energ茅tico en smart cities
Yacine Brek Prieto
Uso de Modelos Generativos en Aprendizaje por Refuerzo
Silvia Barroso Moreno
Ampliaci贸n del espacio de estados en aprendizaje por refuerzo: aplicaci贸n al control de sistemas de climatizaci贸n
Franciso Pert铆帽ez Perea
2024
Forecasting and Classification of Incidents in Electrical Networks Using Temporal Neural Networks on Graphs
Mar铆a Aguado Mart铆nez
馃煛 Bachelor's thesis
Estudio y aplicaciones del aprendizaje por refuerzo para control energ茅tico
Energy Demand Prediction and Data Imputation in Buildings using Multivariate Time Series Analysis
Supervisors: Miguel Molina-Solana, Javer Jim茅nez
Redes neuronales para grafos en variedades pseudo-riemannianas
Germ谩n Jos茅 Padua Pleguezuelo
Supervisors: Juan G贸mez-Romero, Francisco Torralbo Torralbo
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