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🟢 Master's thesis
Aprendizaje por refuerzo profundo para la resolución de juegos
Alejandro Campoy Nieves
Supervisors: Juan Gómez-Romero
2020
Deep Reinforcement Learning para control energético eficiente de edificios
Antonio Manjavacas Lucas
Supervisors: Juan Gómez-Romero, Miguel Molina-Solana
2021
Deep Learning for simulation of physical systems
Félix Fernández de la Mata
Aprendizaje Profundo con Grafos para Simulación de Sistemas
Zewei Wang
Supervisors: Juan Gómez-Romero, Alfonso Gijón
2022
Aprendizaje por refuerzo profundo para redes eléctricas inteligentes
Pablo Alfaro Goicoechea
Análisis y desarrollo de funciones de recompensa en control energético de edificios
Ahmed Brek Prieto
2023
Aprendizaje por refuerzo profundo para control energético en smart cities
Yacine Brek Prieto
Uso de Modelos Generativos en Aprendizaje por Refuerzo
Silvia Barroso Moreno
Ampliación del espacio de estados en aprendizaje por refuerzo: aplicación al control de sistemas de climatización
Franciso Pertíñez Perea
2024
Forecasting and Classification of Incidents in Electrical Networks Using Temporal Neural Networks on Graphs
María Aguado Martínez
🟡 Bachelor's thesis
Estudio y aplicaciones del aprendizaje por refuerzo para control energético
Energy Demand Prediction and Data Imputation in Buildings using Multivariate Time Series Analysis
Supervisors: Miguel Molina-Solana, Javer Jiménez
Redes neuronales para grafos en variedades pseudo-riemannianas
Germán José Padua Pleguezuelo
Supervisors: Juan Gómez-Romero, Francisco Torralbo Torralbo
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